使用哪个界面
AI Training 提供三种工作方式。根据您的需求选择。快速比较
| 界面 | 最适合 | 功能 |
|---|---|---|
| CLI | 训练模型 | 运行训练任务、自动化 |
| Chat | 测试模型 | 与训练模型进行交互式聊天 |
| API | 构建应用 | 将训练集成到应用程序中 |
三个选项
CLI
训练模型输入命令来训练模型。非常适合自动化和脚本。
aitraining llm --train ...Chat
测试模型用于测试训练模型的交互式浏览器界面。
aitraining chatPython API
构建应用在 Python 代码中导入和使用。
from autotrain.trainers.clm import train简单决策指南
训练模型？ → 使用 CLI 测试训练模型？ → 使用 Chat 界面 构建应用程序？ → 使用 Python API典型工作流程
大多数用户遵循此模式：- 使用 CLI 训练 -
aitraining llm --train --model meta-llama/Llama-3.2-1B --data-path ./data - 使用 Chat 测试 -
aitraining chat→ 打开浏览器 → 试用您的模型 - 迭代 - 调整训练，再次测试
- 使用 API 部署 - 集成到您的应用程序中
它们都协同工作
界面相互补充：- CLI 处理繁重工作（训练）
- Chat 让您快速验证结果
- API 支持生产集成
组合界面
您不会被锁定在一个界面中：- 使用 CLI 训练 → 使用 Chat 测试 → 使用 API 部署
- 使用 API 实验 → 使用 CLI 自动化
- 使用 Chat 快速测试 → 使用 CLI 完整训练