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交互式向导

AITraining 交互式向导将逐步指导您训练第一个 AI 模型。无需配置文件，无需记忆命令 - 只需回答问题并开始训练。

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为什么使用向导？

零配置

回答简单问题，而不是编写 YAML 文件或记忆 CLI 标志。

智能默认值

基于您的硬件、模型选择和数据集大小的智能默认值。

内置验证

在训练开始前捕获错误 - 无效数据集、缺失列、不兼容设置。

边学边用

每个步骤都有 :help - 在配置时了解每个选项的作用。

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启动向导

aitraining
就是这样。只需运行 aitraining（无需参数），向导就会启动。

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您将看到的内容

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        From zero to hero Machine Learning Training Platform

🚀 欢迎使用 AITraining 交互式设置！

我将逐步帮助您配置训练任务。
按 Enter 接受 [方括号] 中显示的默认值。

在任何提示符下可用的命令：
  :back  → 返回上一步
  :help  → 显示当前提示符的额外信息
  :exit  → 取消设置

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向导命令

这些命令在任何提示符下都有效：
命令作用
:back返回上一步
:help显示当前问题的详细帮助
:exit取消向导
/search <query>搜索模型或数据集
/sort更改模型/数据集的排序方式
/filter按大小过滤模型（small/medium/large）
/refresh重新加载模型/数据集列表

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向导步骤

向导将引导您完成以下步骤：
  1. 训练器类型 - 什么类型的 AI？（LLM、分类、视觉等）
  2. 训练方法 - 对于 LLM：SFT、DPO、ORPO 或 PPO
  3. 项目名称 - 保存训练模型的位置
  4. 模型选择 - 选择基础模型（带硬件推荐）
  5. 数据集配置 - 选择并配置训练数据
  6. 高级选项 - 可选：超参数、LoRA、日志记录

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快速开始路径

只是想试试？
  1. 运行 aitraining
  2. 选择 “LLM”（选项 1）
  3. 选择 “SFT”（选项 1）
  4. 接受所有默认值
  5. 观看训练过程！
向导将自动选择一个小模型和示例数据集。

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下一步是什么？

SFT 训练教程

训练第一个 LLM 的完整分步指南

理解模型

如何为您的硬件和用例选择正确的模型

数据集指南

理解数据集、格式以及什么最有效

命令参考

所有向导命令和快捷方式