Qué Interfaz Usar
AI Training ofrece tres formas de trabajar. Elige basándote en tus necesidades.Comparación Rápida
| Interfaz | Mejor Para | Qué Hace |
|---|---|---|
| CLI | Entrenar modelos | Ejecutar trabajos de entrenamiento, automatización |
| Chat | Probar modelos | Chat interactivo con modelos entrenados |
| API | Construir apps | Integrar entrenamiento en aplicaciones |
Las Tres Opciones
CLI
Entrenar modelosEscribe comandos para entrenar modelos. Perfecto para automatización y scripts.
aitraining llm --train ...Chat
Probar modelosInterfaz interactiva en navegador para probar modelos entrenados.
aitraining chatAPI de Python
Construir appsImporta y usa en código Python.
from autotrain.trainers.clm import trainGuía Simple de Decisión
¿Entrenando un modelo? → Usa la CLI ¿Probando un modelo entrenado? → Usa la interfaz Chat ¿Construyendo una aplicación? → Usa la API de PythonFlujo de Trabajo Típico
La mayoría de usuarios siguen este patrón:- Entrena con CLI -
aitraining llm --train --model meta-llama/Llama-3.2-1B --data-path ./data - Prueba con Chat -
aitraining chat→ abre navegador → prueba tu modelo - Itera - Ajusta entrenamiento, prueba de nuevo
- Despliega con API - Integra en tu aplicación
Todas Funcionan Juntas
Las interfaces se complementan:- CLI maneja el trabajo pesado (entrenamiento)
- Chat te permite verificar resultados rápidamente
- API permite integración en producción
Combinando Interfaces
No estás limitado a una:- Entrena con CLI → Prueba con Chat → Despliega con API
- Experimenta con API → Automatiza con CLI
- Prueba rápida con Chat → Entrenamiento completo con CLI