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Cuándo Usar la Interfaz de Chat

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Qué Hace

• Conversación interactiva con tus modelos entrenados
• Generación de respuestas en tiempo real
• Historial de conversación
• Ajuste de parámetros del modelo (temperature, max tokens, etc.)

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Mejor Para

• Probar modelos entrenados - Verifica que tu modelo fine-tuneado funciona como se espera
• Experimentación rápida - Prueba diferentes prompts y parámetros
• Demos - Muestra a las partes interesadas lo que tu modelo puede hacer
• Depuración - Identifica problemas en respuestas del modelo

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Cómo Se Ve

• Escribe mensajes en un cuadro de chat
• Ve respuestas del modelo en tiempo real
• Ajusta parámetros de generación
• Ve historial de conversación

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Iniciando la Interfaz de Chat

# Iniciar la interfaz de chat
aitraining chat

# Con puerto personalizado
aitraining chat --port 7860

# Con host personalizado
aitraining chat --host 0.0.0.0 --port 7860

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Ejemplo de Flujo de Trabajo

1. Entrena tu modelo con CLI: aitraining llm --train ...
2. Inicia interfaz de chat: aitraining chat
3. Abre navegador a localhost:7860
4. Selecciona tu modelo entrenado
5. Comienza a chatear para probar respuestas
6. Ajusta temperature/parámetros según sea necesario
7. Itera en entrenamiento si es necesario

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Ventajas

• Feedback inmediato - Ve respuestas instantáneamente
• Sin código requerido - Solo escribe y chatea
• Interfaz visual - Fácil de usar
• Ajuste de parámetros - Ajusta configuraciones de generación en tiempo real

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Limitaciones

• No para entrenar - Usa CLI o API para entrenar
• Solo local - Debes acceder a la máquina que lo ejecuta
• Modelo único - Prueba un modelo a la vez

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Cuándo Usar Algo Más

• Necesitas entrenar modelos
• Quieres automatizar flujos de trabajo
• Necesitas procesamiento por lotes
• Quieres experimentos reproducibles

• Construyes aplicaciones
• Necesitas control programático
• Integras con otros sistemas
• Despliegas a producción

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Casos de Uso Comunes

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Verificación Post-Entrenamiento

• Carga modelo entrenado
• Prueba con prompts de muestra
• Verifica calidad de respuesta

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Exploración de Parámetros

• Prueba diferentes configuraciones de generación
• Ve efectos inmediatamente
• Encuentra parámetros óptimos

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Preparación de Demo

• Visual, fácil de entender
• Demostración interactiva
• Sin configuración técnica necesaria

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Consejos

1. Comienza con temperature baja - Respuestas más consistentes para pruebas
2. Guarda buenos prompts - Documenta lo que funciona
3. Compara modelos - Prueba antes/después de fine-tuning
4. Verifica casos límite - Prueba entradas inusuales

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Próximos Pasos