Qual Interface Usar
O AI Training oferece três formas de trabalhar. Escolha com base em suas necessidades.Comparação Rápida
| Interface | Melhor Para | O Que Faz |
|---|---|---|
| CLI | Treinar modelos | Executar trabalhos de treinamento, automação |
| Chat | Testar modelos | Chat interativo com modelos treinados |
| API | Construir apps | Integrar treinamento em aplicações |
As Três Opções
CLI
Treinar modelosDigite comandos para treinar modelos. Perfeito para automação e scripts.
aitraining llm --train ...Chat
Testar modelosInterface de navegador interativa para testar modelos treinados.
aitraining chatAPI Python
Construir appsImporte e use em código Python.
from autotrain.trainers.clm import trainGuia de Decisão Simples
Treinando um modelo? → Use a CLI Testando um modelo treinado? → Use a interface Chat Construindo uma aplicação? → Use a API PythonFluxo de Trabalho Típico
A maioria dos usuários segue este padrão:- Treine com CLI -
aitraining llm --train --model meta-llama/Llama-3.2-1B --data-path ./data - Teste com Chat -
aitraining chat→ abra navegador → teste seu modelo - Itere - Ajuste treinamento, teste novamente
- Implante com API - Integre em sua aplicação
Todas Funcionam Juntas
As interfaces se complementam:- CLI faz o trabalho pesado (treinamento)
- Chat permite verificar resultados rapidamente
- API permite integração em produção
Combinando Interfaces
Você não está preso a uma:- Treine com CLI → Teste com Chat → Implante com API
- Experimente com API → Automatize com CLI
- Teste rápido com Chat → Treinamento completo com CLI
Migração é Fácil
As interfaces compartilham as mesmas configurações subjacentes: CLI usa flags → API usa parâmetrosPróximos Passos
Pronto para escolher? Mergulhe em sua interface:Quando Usar CLI
Treinamento por linha de comando
Quando Usar Chat
Testar modelos
Quando Usar API
Integração Python