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Qual Interface Usar

O AI Training oferece três formas de trabalhar. Escolha com base em suas necessidades.

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Comparação Rápida

InterfaceMelhor ParaO Que Faz
CLITreinar modelosExecutar trabalhos de treinamento, automação
ChatTestar modelosChat interativo com modelos treinados
APIConstruir appsIntegrar treinamento em aplicações

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As Três Opções

CLI

Treinar modelosDigite comandos para treinar modelos. Perfeito para automação e scripts.aitraining llm --train ...

Chat

Testar modelosInterface de navegador interativa para testar modelos treinados.aitraining chat

API Python

Construir appsImporte e use em código Python.from autotrain.trainers.clm import train

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Guia de Decisão Simples

Treinando um modelo? → Use a CLI Testando um modelo treinado? → Use a interface Chat Construindo uma aplicação? → Use a API Python

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Fluxo de Trabalho Típico

A maioria dos usuários segue este padrão:
  1. Treine com CLI - aitraining llm --train --model meta-llama/Llama-3.2-1B --data-path ./data
  2. Teste com Chat - aitraining chat → abra navegador → teste seu modelo
  3. Itere - Ajuste treinamento, teste novamente
  4. Implante com API - Integre em sua aplicação

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Todas Funcionam Juntas

As interfaces se complementam:
  • CLI faz o trabalho pesado (treinamento)
  • Chat permite verificar resultados rapidamente
  • API permite integração em produção

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Combinando Interfaces

Você não está preso a uma:
  1. Treine com CLI → Teste com Chat → Implante com API
  2. Experimente com API → Automatize com CLI
  3. Teste rápido com Chat → Treinamento completo com CLI

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Migração é Fácil

As interfaces compartilham as mesmas configurações subjacentes: CLI usa flags → API usa parâmetros 
CLI: --learning-rate 2e-5 --batch-size 4
API: learning_rate=2e-5, batch_size=4
Mesmos valores, formato diferente.

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Próximos Passos

Pronto para escolher? Mergulhe em sua interface:

Quando Usar CLI

Treinamento por linha de comando

Quando Usar Chat

Testar modelos

Quando Usar API

Integração Python